“爸，學校的人工智能系，是你要求成立的？”

　　要說到人工智能的歷史，那就長了。

　　但在很長一段時間里面，人工智能就屬于高端研究項目，和普羅大眾沒有什么關系。

　　普羅大眾也不關心人工智能。

　　就像是，普通人不會去關心核武器到底發展到了何種程度。

　　是多少當量TNT，都不清楚。

　　但是，在1997年，IBM的DeepBlue（深藍）戰勝了世界圍棋冠軍卡斯帕羅夫，直接讓人工智能是徹底出圈了。

　　這是什么？

　　機器戰勝了人類。

　　機器在很多方面都已經戰勝了人類，機器大生產的效率可要比人類快太多了。

　　從人類工業化以來，就是一部機器取代人類的歷史。

　　但一直以來，在智力領域依舊屬于人類的地盤。

　　可深藍在圍棋上戰勝了人類。

　　雖然只是在圍棋上面，但人們仿佛看到了未來，在一個個智力領域，人工智能不斷戰勝人類。

　　人類該是如何自處？

　　媒體是各種的推波助瀾。

　　華國西部農村小學的學生，都是知道了這個事情。

　　可以想見在當時這事的影響力到底有多大。

　　陳元慶：“嗯，怎么啦？”

　　“我就是想要問問，你是不是打算在人工智能上面進行重點投入。”

　　陳元慶好奇的道：“你打算轉到人工智能的研究？”

　　如果陳南希轉到人工智能研究上，對于人工智能技術的發展肯定是能夠起到推動作用。

　　但是，陳元慶卻不希望如此。

　　很簡單的原因。

　　陳南希能夠在數學領域走得更遠。

　　數學家的地位可是很高的，以后陳南希將會寫進教材的。

　　今年，要不是教材已經印刷了，不然就把陳南希給添加上去了。

　　主教材上比較慎重，全國很多學生使用的，任何更改都需要反復的考量。

　　但像是城市歷史教材，就沒有那么麻煩。

　　“沒有。是陳佳楠，她對這方面挺是感興趣的。”

　　在三樓，可是有著陳佳楠的一臺用服務器構建起來的電腦。

　　電腦是陳佳楠自己構建的，陳元慶稍稍的幫忙做了一下組裝。

　　陳南希：“所以，爸你能讓學校多是邀請些人工智能相關的教授嗎？”

　　陳南希能夠在數學上面年紀輕輕就有現在的成就，很重要的原因就是西南理工的在數學上面強大的師資力量。

　　如果在之前西南理工說自己的數學是整個華國最好的，會顯得有點自賣自夸的意思。

　　其他高校對此會相當不認可。

　　但現在西南理工說這話，沒有任何人敢反駁。

　　誰敢反駁，就一句話，你們有菲爾茲獎得主嗎？

　　你們有培養出來菲爾茲獎得主嗎？

　　邀請一位菲爾茲獎得主來上課，實際上還挺是容易的事情。

　　畢竟，并不是每一位菲爾茲獎的日子就過得很好。

　　包括生活和研究。

　　想要挖人，終究是有法子的。

　　要么是砸錢，要么是給予人更多的未來預期。

　　陳佳楠的聰明，陳南希是一點都不懷疑的。

　　只要有名師教導，未來必然能夠有極其高的成就。

　　陳佳楠可是也要像姐姐一樣成為大科學家！

　　妹妹以自己為目標，陳南希自然是得要幫著給她鋪路。

　　“人工智能屬于一個全新領域！是科技研究最前沿的領域，在這個領域里面現在根本就沒有多少人。”

　　誰都知道人工智能很厲害，很重要。

　　但是什么時候能夠研究出來？

　　即使二十年之后，人工智能好像各種應用挺多的，也進入到了生活當中。

　　但是要說人工智能就真正讓人類社會有了顛覆性的改變，好像也沒有。

　　像是智能手機的出現，對整個人類社會的改變是巨大的。

　　“成立人工智能系，屬于是一個邊探索邊發展，是一個開拓狀態。”

　　人工智能的發展是IBM的Deepbule，到谷歌的AlphaGo，再是到OpenAI的ChatGTP以及深度科技的DeepSeek。

　　現階段，資本還不會大量投資人工智能的。

　　上一世人工智能大火起來，是硅谷高科技公司紛紛投入資金去進行研發，直接將AI給帶火了。

　　然后吸引了全球更多的資金往這里面投錢。

　　主要是大漂亮和華國的資金。

　　至于說世界上其他國家，在AI領域已經是靠邊站，完全沒有位置。

　　像是歐洲和小日子，在前沿科技發展這塊，是一年年的沒有興趣搞了。

　　不是沒有興趣搞！

　　屬于是什么呢，知道要搞。

　　不搞的話，就沒有未來了。

　　必須得要搞。

　　可是想要抽掉資源往這方面進行投入，發現資金缺，人才也缺，產業也缺……

　　反正就搞不了。

　　很無奈！

　　就像是拖著病體，有心想要振作，但身體虛弱，抬個手就費勁。

　　有一種深深的無力感！

　　陳元慶現在算是提前布局，他知道AI很重要。

　　但他也知道，即使20年后，各家搞AI的公司，都是在燒錢。

　　唯一賺錢的，就是英偉達！

　　當然了，這一世，華辰半導體肯定會率先搞出來算力芯片。

　　算力芯片在最開始的時候，是用來挖數字貨幣的。

　　話說，bite幣是什么時候火起來的？

　　華辰半導體可以趁著這股東風把算力芯片給推出去。

　　等到AI大火的時候，算力芯片就徹底的起飛賺大錢。

　　陳元慶捏著下巴：“現在全球人工智能技術都還挺是初級的。嘖，陳佳楠想要從事這塊，實際上并沒有什么牛人能夠教她。”

　　陳南希：“多倫多大學計算機科學系教授Geoffrey Hinton就很牛！”

　　“……”

　　這是誰啊？

　　名字好像是有點熟悉。

　　北辰集團內部有一份檔案，全球頂尖科學家的名單。

　　會重點關注這些科學家發表的論文和最新研究成果。

　　然后將他們的論文和最新研究成果同步給各方需要的人員。

　　陳南希：“他在今年提出了一個深度學習的神經網絡設想，挺是有意思的。”

　　陳元慶不由的挑了挑眉，他當然是知道深度學習。

　　以后的人工智能，全是深度學習的。

　　當然了，AI想要達到科幻電影當中那種程度，還相當的難。

　　甚至來講，二十年后的AI，本質上還是屬于搜索程序。

　　只不過這個搜索程序有了一定的文字整理能力和圖片識別能力。

　　但基于互聯網學習的AI，問題挺是嚴重的。

　　因為互聯網本身就充斥著大量虛假的內容。

　　技術強大的，能夠就內容沖突的進行標記。